Job Title: GenAI Application Engineer

Company Name: DaCodes

Job Details: RemoteFull,Time

Job Url: https://hiring.cafe/viewjob/lti27pmqaatdqbni

Job Description: Posted 4mo agoGenAI Application Engineer@ DaCodesView All JobsWebsiteMerida, Yucatan, MexicoRemoteFull TimeResponsibilities:Prototype design, Dashboard development, AI model integrationRequirements Summary:3-4 years in web development (full-stack or advanced front-end); strong React/JS/TypeScript skills; experience with AI tools, APIs, and cloud services.Technical Tools Mentioned:React, Next.js, Vue, Node.js, Python, REST APIs, AWS, Pandas, Airbyte, DBT, Airflow, SQL, Snowflake, BigQuery, Amazon Quicksight, LangGraph, CrewAI, Strands Agents, Pinecone, OpenSearch, Chroma, Qdrant, RAG, Fine-tuning, MCP, n8n, AWS Personalize, Comprehend, Q, GitHub Copilot, Cursor, Lovable, Kiro, Claude Code, Notion, Trello, Linear, Slack, Google Meet, Docs
Misión del RolDiseñar, prototipar y entregar aplicaciones funcionales potenciadas con inteligencia artificial, priorizando la arquitectura y desarrollo backend. El objetivo es convertir ideas en soluciones escalables e integradas con IA generativa —como asistentes, tableros interactivos y módulos reutilizables— utilizando herramientas de desarrollo asistido por IA y servicios en la nube, manteniendo altos estándares de calidad, diseño y rendimiento.RequirementsPrincipales Responsabilidades Diseñar e implementar servicios backend escalables y modulares, integrando componentes de IA generativa.  Desarrollar POCs y MVPs en ciclos cortos, garantizando funcionalidad y despliegue en entornos cloud.  Aplicar Prompt Engineering para la orquestación efectiva de modelos generativos.  Integrar bases de datos vectoriales (Pinecone, OpenSearch, Chroma, Qdrant) y mecanismos de recuperación (RAG).  Implementar procesos de fine-tuning y adaptación de modelos de IA para casos específicos.  Crear dashboards interactivos y entornos de visualización (Amazon Quicksight u otras herramientas).  Colaborar con equipos de producto, diseño y data para integrar IA en componentes visibles del sistema.  Documentar la arquitectura, decisiones técnicas y economía de tokens de cada solución. Perfil Deseado Formación: Ingeniería en Computación, Software o carrera afín.  Experiencia: 3–5 años en desarrollo de software, con énfasis en backend y arquitecturas escalables.  Nivel: Intermedio-avanzado, con interés genuino por la IA aplicada y herramientas emergentes. Competencias Técnicas Prioritarias🔹 Indispensables Herramientas de desarrollo asistido con IA: Cursor, Lovable, Kiro, Claude Code.  Bases de datos vectoriales: Pinecone, OpenSearch, Chroma, Qdrant.  Prompt Engineering (construcción, evaluación y versionado de prompts).  Lenguajes y frameworks backend: Node.js o Python (mínimo 3 años de experiencia).  Cloud & Deploy: AWS (Amplify, Lambda, Bedrock), Vercel, Supabase. 🔹 Requeridas Fine-tuning de modelos de IA.  Creación de dashboards interactivos (Amazon Quicksight o equivalentes).  Frontend (nivel funcional): React, Next.js o frameworks similares.  Integración de APIs REST / JSON. 🔹 Deseables Frameworks de agentes: LangGraph, CrewAI, Strands Agents.  Procesos ETL: Pandas, Airbyte, DBT, Airflow, SQL, Snowflake o BigQuery.  Model Context Protocol (MCP) y n8n para flujos de automatización.  Experiencia con RAG y diseño de pipelines de IA generativa. Competencias Clave Capacidad para prototipar rápido con foco en backend y escalabilidad.  Dominio de la integración de modelos generativos mediante APIs y servicios cloud.  Pensamiento sistémico y orientado a resultados.  Habilidad para documentar y explicar decisiones técnicas de forma clara.  Interés genuino por la experimentación con nuevas herramientas IA. Resultados EsperadosEntrega oportuna de POC y MVP de alta calidad.  Disminución significativa de defectos mediante pruebas generadas con IA.  Adopción interna de módulos GenAI reutilizables por diferentes equipos.  Documentación precisa sobre el uso y economía de tokens.  Aplicaciones preparadas para demostraciones, observabilidad y pruebas A/B.Benefits🚀 Integración a marcas globales y startups disruptivas. 🏡 Trabajo remoto/Home office. 📍 En caso de requerir modalidad híbrida o presencial, serás informado desde la primera sesión. ⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado. 📅 Trabajo de lunes a viernes. 🎉 Día off en tu cumpleaños. 🏥 Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México). 🛡️ Seguro de vida (aplica para México). 🌎 Equipos de trabajo multiculturales. 🎓 Acceso a cursos y certificaciones. 📢 Meetups con invitados especiales del área de IT. 📡 Eventos virtuales de integración y grupos de interés. 📢 Clases de inglés. 🏆 Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio. 🏅 Orgullosamente certificados como Great Place to Work.