Job Title: Senior Data QA Engineer Company Name: Technosylva Job Url: https://technosylva.bamboohr.com/careers/183?jr_id=69b814bd3b74eb1e2c85b987 Job Description: Buscamos un Senior Data QA Engineer para incorporarse al equipo de Data QA, con foco en la automatización e industrialización de nuestros procesos de validación de datos. Su misión será transformar validaciones actualmente ejecutadas de forma semiautomática o manual en workflows reproducibles, escalables y observables, plenamente integrados en los pipelines de la plataforma. El rol combina ingeniería de datos y prácticas de DataOps, trabajando sobre orquestación, estandarización de tests, integración continua y monitorización para garantizar que los controles de calidad se ejecuten de manera consistente y con trazabilidad end-to-end. La persona seleccionada contribuirá directamente a elevar la madurez del sistema de QA de datos, reduciendo el riesgo operativo y aumentando la eficiencia del equipo y la confiabilidad de los productos. En Technosylva valoramos la diversidad de experiencias y habilidades, y entendemos que cada trayectoria es única. Por ello, invitamos a postularse a todas las personas que consideren cumplir con la mayoría de los requisitos y estén interesadas en desarrollarse y contribuir en el puesto. RESPONSABILIDADES Integrarse en el equipo de Data QA y adaptarse a los diferentes flujos de trabajo. Diseñar, desarrollar y mantener procesos automatizados de validación de datos. Asegurar la integración de los procesos de validación en flujos de CI/CD en GitLab. Orquestar workflows que procesen grandes volúmenes de datos, garantizando su fiabilidad y trazabilidad. Colaborar con equipos de Science, Data Engineering y Producto para incorporar estándares de calidad en el ciclo de vida del dato. Documentar procesos, validaciones y criterios de control. Diseñar e implementar mecanismos de monitorización y observabilidad de los procesos de validación. Definir y mantener estándares de logging estructurado, asegurando trazabilidad y capacidad de auditoría y garantizar la correcta gestión y análisis de los mismos.  EXPERIENCIA/HABILIDADES REQUERIDAS Sólida base en R  y/o Python como lenguajes principales para procesamiento y validación de datos. Experiencia consolidada en ingeniería de datos y automatización de procesos, incluyendo la capacidad autónoma del diseño, ejecución y mantenimiento de pipelines reproducibles, mantenibles y escalables. Experiencia integrando pipelines en entornos de orquestación (Airflow u similares) y en flujos de CI/CD (GitLab CI). Experiencia trabajando en entornos containerizados (Docker), incluyendo la construcción y mantenimiento de imágenes para pipelines de datos. Conocimiento práctico de principios DataOps / DevOps, incluyendo integración continua, versionado y testing automatizado. Experiencia en análisis y gestión de logs en entornos productivos. Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y formatos como Parquet y JSON. Mentalidad orientada a calidad, trazabilidad y control de riesgos. Fluidez en español y nivel profesional de inglés para documentación y comunicación cross-team. Se valorará experiencia con datos geoespaciales y sus bibliotecas o formatos específicos. Se valorará experiencia con el ecosistema de Azure. EDUCACIÓN Formación académica o certificaciones en Informática, Ingeniería Informática, Administración de Sistemas, Desarrollo de Software o campos similares. Certificaciones de inglés serán valoradas. BENEFICIOS Salario anual competitivo. Seguro médico y plan de retribución flexible para que puedas adaptar parte de tu compensación a tus necesidades. Bono anual basado en el desempeño individual y el rendimiento de la empresa. Horario flexible. Opciones de trabajo remoto. DESCARGO DE RESPONSABILIDAD La finalización del salario y los beneficios depende de una multitud de factores que incluyen: ubicación, experiencia, capacitación, calificaciones y demandas del mercado. COMPROMISO DE INCLUSIÓN Technosylva es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo donde diferentes perspectivas contribuyan a mejores soluciones.  Link to This Job Location León, León (Remote) Department Quality Assurance Employment Type Full-Time Minimum Experience Experienced Privacy Policy  •  Terms of Service  •  © BambooHR All rights reserved.